immich是个人自托管云相册，有跨平台的APP可以用。
此文章的immich相册基于v1.126.1，人脸识别和smart search等基于AI Machine Learning的功能出错。
查看日志发现是后台不能下载大模型。
sudo docker logs immich_machine_learning
immich是docker，运行在PVE里的ubuntu server。直通了RTX4060Ti 16GB.
前期给ChatGPT误导了太多东西。走了不少弯路。且谷歌也比较难找到同一版本的教程。这里记录一下。
翻看日志可以看到下载两个模型不能成功，一个是buffalo_l, 一个是ViT-B-32__openai.
原因是我这里的网络不能直接访问huggingface.io
解决方案是从电脑上科学下载这两个大模型，然后上传到docker里。
安装git lfs。我的是Mac，用的是brew
brew install git-lfs git clone https://huggingface.co/immich-app/buffalo_l
git clone https://huggingface.co/immich-app/ViT-B-32__openai
cd buffalo_l (一会再ViT-B-32__openai)
git lfs install
git lfs pull下载完成在用户目录，可以看到这两个文件夹。
scp上传到ubuntu-server上。
然后创建docker里的目录：
sudo docker exec -it immich_machine_learning /bin/bash
mkdir -p /cache/clip
mkdir -p /cache/facial-recognition
exit回到ubuntu-server的终端：
docker cp ViT-B-32__openai immich_machine_learning:/cache/clip/
docker cp buffalo_l immich_machine_learning:/cache/facial-recognition/
docker exec immich_machine_learning chmod -R 777 /cache
sudo docker restart immich_machine_learning最后在网页上再点击face detection 和facial recognition。
ubuntu-server终端用nvidia-smi可以看到显卡已经在做运算了。
ChatGPT的坑：
1, 前期一直和我说n卡独显可以加快几万张照片的缩略图生成。后来发现缩略图生成只能由CPU完成。
2, ChatGPT说的手动下载大模型然后上传上云的位置一直是错的。后来在谷歌找了很久才找到一个对的。
