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P2P黑科技,随时随地远程控制你的电脑!,太神奇了!

如今,远程操控设备的需求越来越普遍。无论是出差时需要访问家中的电脑,还是在家办公时需要远程连接公司的设备,远程控制已经成为许多人的刚需。市面上有不少远程控制服务,例如花生壳、向日葵、TeamViewer、AnyDesk等,但大多数都需要付费订阅才能获得更高的带宽和更丰富的功能。然而,其实我们可以利用一些免费的工具,轻松实现远程操控异地电脑。更重要的是,借助这些技术,你甚至可以直接使用微软官方提供的远程桌面客户端(Remote Desktop Client),无需额外安装任何第三方软件,既方便又安全。 本文将介绍两款工具,FRP和P2Ptunnel。其中第二款P2Ptunnel是不需要任何公网IP或端口映射的,你将体验它神奇的地方。 这两款工具都可以不需要DDNS。 1, FRP内网穿透工具的应用 FRP(Fast Reverse Proxy)是一款强大的内网穿透工具,可将内网服务暴露到外网,适合远程访问内网设备、调试本地服务等场景。通过FRP,用户能够轻松实现跨网络访问,并支持P2P技术来优化性能。 Github地址: FRP的特点 1.  广泛的协议支持 支持HTTP、HTTPS、TCP、UDP、Socks5等协议,适用多种应用场景。 2.  中转与P2P结合 默认流量通过公网服务器中转;在支持P2P的网络环境下,可直接建立点对点连接,大幅提高数据传输效率。 3.  灵活配置 FRP通过简单的配置文件支持多客户端、多隧道连接,适应各种复杂的网络环境。 支持的平台 FRP支持多种主流平台,包括: •     Windows •     Linux •     macOS •     Docker •     嵌入式平台:MIPS等 FRP的优点 •    高性能:P2P通信降低延迟,减少带宽消耗。 •    安全性强:支持TLS加密和用户认证,确保数据传输安全。 •    部署便捷:只需在公网服务器和内网设备上运行FRP客户端和服务端,即可完成配置。 基本用法:见上面的github网址。 逻辑是在你的服务端(就是有公网的端口的一方,可以使用你家里带宽,配合DDNS) […]

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IMMICH: 手动下载AI大模型并放置在正确位置

immich是个人自托管云相册,有跨平台的APP可以用。 此文章的immich相册基于v1.126.1,人脸识别和smart search等基于AI Machine Learning的功能出错。 查看日志发现是后台不能下载大模型。 immich是docker,运行在PVE里的ubuntu server。直通了RTX4060Ti 16GB. 前期给ChatGPT误导了太多东西。走了不少弯路。且谷歌也比较难找到同一版本的教程。这里记录一下。 翻看日志可以看到下载两个模型不能成功,一个是buffalo_l, 一个是ViT-B-32__openai. 原因是我这里的网络不能直接访问huggingface.io 解决方案是从电脑上科学下载这两个大模型,然后上传到docker里。 安装git lfs。我的是Mac,用的是brew 下载完成在用户目录,可以看到这两个文件夹。 scp上传到ubuntu-server上。 然后创建docker里的目录: 回到ubuntu-server的终端: 最后在网页上再点击face detection 和facial recognition。 ubuntu-server终端用nvidia-smi可以看到显卡已经在做运算了。 ChatGPT的坑: 1, 前期一直和我说n卡独显可以加快几万张照片的缩略图生成。后来发现缩略图生成只能由CPU完成。 2, ChatGPT说的手动下载大模型然后上传上云的位置一直是错的。后来在谷歌找了很久才找到一个对的。

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