使用的是wireguard。 在VPS上， 在macbook上， 开启IPV6转发 开启IPV6转发 永久生效： VPS 上允许 WireGuard 转发到公网 IPv6 VPS 做 SNAT / MASQUERADE（公网 IPv6 出口） IPv6 不一定需要 NAT，但某些 VPS 提供商要求“指定源地址”，否则出去的包不会回： 其它实用命令 至此应该是可以使用客户端来访问ipv6的网络了。
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Linuxmint/Ubuntu with Cinnamon/XFCE auto-hibernate
把 service 放到 user 目录 [Unit]Description=Auto Hibernate (xprintidle)After=graphical-session.target [Service]Type=oneshotExecStart=/usr/local/bin/auto-hibernate.sh 主脚本（关键点） vi /usr/local/bin/auto-hibernate.sh： 定时器：user timer vi ~/.config/systemd/user/auto-hibernate.timer 最后启用： 查看状态：
PVE Sleep?
root@office:~# vi /usr/local/bin/monitor-mainvm.sh root@office:~# vi /etc/systemd/system/monitor-mainvm.timer root@office:~# vi /etc/systemd/system/monitor-mainvm.service root@office:~# vi /usr/local/bin/sleep.sh vi /etc/systemd/system/pve-resume-guests.service
IMMICH: 手动下载AI大模型并放置在正确位置
immich是个人自托管云相册，有跨平台的APP可以用。 此文章的immich相册基于v1.126.1，人脸识别和smart search等基于AI Machine Learning的功能出错。 查看日志发现是后台不能下载大模型。 immich是docker，运行在PVE里的ubuntu server。直通了RTX4060Ti 16GB. 前期给ChatGPT误导了太多东西。走了不少弯路。且谷歌也比较难找到同一版本的教程。这里记录一下。 翻看日志可以看到下载两个模型不能成功，一个是buffalo_l, 一个是ViT-B-32__openai. 原因是我这里的网络不能直接访问huggingface.io 解决方案是从电脑上科学下载这两个大模型，然后上传到docker里。 安装git lfs。我的是Mac，用的是brew 下载完成在用户目录，可以看到这两个文件夹。 scp上传到ubuntu-server上。 然后创建docker里的目录： 回到ubuntu-server的终端： 最后在网页上再点击face detection 和facial recognition。 ubuntu-server终端用nvidia-smi可以看到显卡已经在做运算了。 ChatGPT的坑： 1, 前期一直和我说n卡独显可以加快几万张照片的缩略图生成。后来发现缩略图生成只能由CPU完成。 2, ChatGPT说的手动下载大模型然后上传上云的位置一直是错的。后来在谷歌找了很久才找到一个对的。
情人节礼物——用旧U盘做windows的钥匙，只有插入U盘才能启动电脑
情人节到了。送女朋友一个用U盘做的钥匙。 要打开你的电脑，只能通过这个钥匙。 并附上对白：“这不仅是一串密码，更是一份无条件的信任。我的世界，我的记忆，我的每一份珍藏，尽在这台电脑之中。而如今，我毫无保留地将它交给你，如同交付我的灵魂与心跳。爱是信任的极致，是坦诚的归宿——此刻，我向你敞开我的全部。” 1,准备一只U盘，旧的新的都可以。200Mb以上就可以了。 2,官网下载Diskgenius或其它磁盘软件。打开软件，如图，选择ESP盘，点浏览文件，右键EFI分区，复制到桌面。 3,把文件夹复制到U盘。 4,把原来的ESP里的EFI文件夹删掉。 保险起见，把桌面上的EFI文件夹压缩起来，备份到网盘或另一台电脑。 5,见证奇迹的时刻。 拔U盘，关机，启动，你会发现电脑无法启动。 插入U盘启动，成功进入windows。 从此，你的电脑只有插入U盘才能启动了。U盘变成了你的电脑的钥匙。 PS: 进入BIOS并设置从U盘启动。（启动时按del）或直接按F2, 或F8或F12, 选择从U盘启动。 温馨提示：1，技术不好的小伙伴，不要这样做。最好有一个PE在手，出问题好把EFI复制回去。 2，只有UEFI启动有电脑有ESP分区。